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xiangsidupipei-matlab
- 对两幅图像进行相似度计算，基于相似度计算进行模板匹配，带有测试图像，可以直接运行-Calculate the similarity of the two images, the similarity calculation based on template matching, with a test image, you can directly run
GSM
- 基于梯度相似度的图像质量评价方法，发表在2012年TIP国际期刊上-A. Liu, W. Lin, M. Narwaria, “Image Quality Assessment Based on Gradient Similarity,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21(4), pp. 1500-1512, 2012.
LOT_Source
- 目标跟踪第t帧图像，目标特征，噪音参数，粒子窗口 1. 在第一帧选定跟踪区域，将图像由rgb转成hsv，计算目标的特征模型； 2. 初始化粒子，用超像素计算粒子的特征； 3. 通过emd计算粒子所在位置区域特征计算与目标特征的相似度； 4. 根据emd计算粒子的权重，归一化权重，新的目标位置是所有粒子的位置和权重乘积的和； 5. 建立新目标的特征模型，计算emd。 6. 更新噪音参数； 输出：目标位置，更新参数，新的粒子窗口 -Multiple Object Tr
editgen
- 根据读入的图像，进行相似度分析，然后输出不同-code java for diff
yuv_cmp
- 比较两幅YUV图像Y分量的相似度，时间精确到毫秒-Compare two Y component YUV image similarity, the time to the millisecond
comparison
- 实现两幅二值图的比较，基于matlab环境。内附实验图像，输出两幅图像的距离。距离越大，相似度越低 -The realization of the two pieces of two value image comparison, based on the MATLAB environment. Containing the experimental image, the output of two images of the distance. The farther the distan
SSIM
- 成功检测任何两个图像的相似度问题,会返回一个数值，越接近1说明图形越相似 -MATLAB: SSIM code
in2bw
- 这是一个将图像进行二值化的C程序，能有效地将图像二值化后并将像素值传入一个文件进行相似度比较-This is one of two images of the value of C procedures, effective image after two values and the pixel values into a document similarity comparison
ssim_index
- 一种基于结构相似度的图像质量评价算法，可行且实用的源代码-Based on structural similarity image quality assessment algorithms, feasible and practical source code
gaijinSSIM
- 实现的是基于结构相似度的图像质量评价算法-It is based on structural similarity image quality evaluation algorithm
image-matching-
- 针对 １２８ 维 ＳＩＦＴ 特 征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率 ． 实验结 果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果 ． 与原算法相比，在保 证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低 １０％～２０％ ， 对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低 ５％． -For 128-dimensi
EWSSIM
- Ewssim算法，边缘加权结构相似度算法，对平面图像质量评价-Ewssim algorithms, edge-weighted structural similarity algorithm for planar image quality assessment
image-retrieval
- 基于颜色和形状特征的图像检索，有打开检索图片，打开库，开始检索，图片按相似度排列。-Based on color and shape characteristics of image retrieval
GSM1
- 基于图像处理的结构分析，利用相似度来评估图像质量-Structure analysis based on image processing, image quality was evaluated using the similarity of
Hu-moment
- 计算图像的几何不变矩—Hu矩，以及图像的相似度，在vc下实现。-Calculate the geometric image invariant moments-Hu moments, as well as the similarity of the image, achieved under vc.
MSSIM
- 全参考客观图像质量评价，对结构相似度ssim算法的改进-Full-reference objective image quality assessment, improvement of the structural similarity algorithm ssim
test
- Python语言来计算不同图像的相似度，找出最佳匹配-calculate the picture similar
imagetrievalDlg
- 图像检索中常用的特征提取与相似度计算技术，以及基于内容的图像检索系统的实现方法。-That is commonly used in image retrieval feature extraction and similarity calculation techniques, as well as the realization method of content-based image retrieval system.
Similarity
- 研究两幅图像匹配相似度衡量的方法，利用直方图的相关知识，采用相关，卡方，直方图相交,Bhattacharyyahe和EMD方法实现对两幅图像的相似度衡量。-Study two images matching similarity measure method, using the histogram of the relevant knowledge, using relevant, chi-square, histogram intersection, Bhattacharyyahe and
a
- 一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法，根据hsv的计算方法来计算图像中的颜色。-HSV color space based on the similarity calculation method, based on the calculation method to calculate hsv colors in the image.